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在系统内输入一段文本，便能进行情感分析，涵盖情感分类、情绪标签和情绪强度三个维度。这是由北京师范大学新媒体传播研究中心团队发布的“大模型驱动多模态文本分析系统（XBL507）”，也是国内新闻传播学首个大模型垂类应用系统。

北师大新闻传播学院教授、新媒体研究中心主任张洪忠。主办方供图

3月1日，“京师大模型传播应用系统”发布第一期暨智能传播工程创新研讨会在北师大举行。

据了解，XBL507系统开发团队由北师大新闻传播学院教授、新媒体研究中心主任张洪忠领衔，北师大新闻传播学院博士研究生王彦博、张尔坤、任吴炯，硕士研究生林润参与。

在系统发布环节，张洪忠介绍该系统研发背景时说，GBT模型不断迭代、Sora横空出世，人工智能技术已改变原有传媒生态，在此背景下，如何在技术和社会之间找到一个连接点？“我们聚焦于大模型的产品垂类应用和开发，既能探索前沿领域，也能为业界培养人才。”

随后，核心技术成员王彦博介绍了该系统的情感分析、图像分析和内容分析编码三种关键功能特征，并演示了系统使用与结果解读。

“希望XBL507能借助AI大模型之力，降低社会科学研究者使用计算方法开展研究的门槛。”王彦博说，长期以来，计算研究方法通常需要对海量数据进行语义分析、情感分析、主题提取等多种自然语言分析，这种研究范式对研究者的计算机语言使用能力有一定要求，成为社科学者开展研究的“门槛”。

据介绍，尽管大模型展现出自然语言理解能力，但对专业术语、复杂表述的分析仍存在欠缺。针对这一技术应用痛点，基于提示词工程理念，研发团队在基座模型之上优化提示词体系、训练垂类模型，引导模型针对多模态文本生成高质量、高准确度、高针对性的分析结果，有效突破了大模型在社科研究中的能力瓶颈。

会上，来自北师大、清华大学、中央民族大学等高校的专家学者，围绕大模型时代的传播应用、智能传播工程创新等议题展开了研讨。

清华大学新闻与传播学院长聘教授陈昌凤认为，XBL507系统是国内首个传播类大模型应用系统，在对数据的进一步细化和分析中，已初步显现潜在工具价值，同时也意味着新闻传播学领域在人工智能技术时代占据一席之地。

与会者们还从传播工程角度延展思考，面对大模型技术的介入，新闻传播学科如何掌握学科发展和社会信息传播的关键需求，协调好人机交互的角色关系与专业优势，并不断推进应用系统的产品化与工程化。

【  责任编辑 ：丁萨 】